社会，AI可能会识别九种类型的痴呆症

科学与技术日-Un，北京，6月30日（记者Liu Xia）美国的Mayo诊所研究团队已开发了一种新的人工智能工具（AI），Stateviewer。它可以准确地鉴定出常规的大脑扫描中的痴呆症的九种特征，包括阿尔茨海默氏病。相关研究结果已发表在最新的神经病学问题上，该问题有望为早期痴呆症分析带来革命性的变化。 研究小组使用3,600多个大脑扫描图像（包括患者和健康的人）来训练和测试州视觉者，这使该工具能够实现88％的疾病识别。与传统方法相比，其诊断速度的速度几乎是提高的速度几乎是三倍的速度的两倍。 StateViewer可以通过评估氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）的图像来准确捕获各种疾病的特性。通过比较脑代谢和痴呆数据库的模式：阿尔茨海默氏症的阿尔茨海默氏病主要影响记忆加工的领域；刘易体内痴呆症在电动机的关注区域更为常见。额颞痴呆在语言行为的位置表达。该系统在视觉上通过脑部编码的脑图呈现异常活动区域，甚至非神经学家也可以清楚地理解诊断的基础。 目前，全球约有5500万痴呆症患者，每年有近1000万例新病例，其中阿尔茨海默氏病攀升了世界上第五次领先的死亡。常规诊断需要许多链接，例如认知测试，血液测试和成像测试。即使是经验丰富的专家，也常常发现很难识别类似的疾病。 研究小组表示，州视觉者的出现不仅促进了诊断过程，而且早期和准确的诊断也可以确保患者获得最佳时间延长。他们计划继续能够操作系统性能，以进一步扩大该工具的临床应用范围。